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满头乌丝的匕首
2021-03-10 17:53:04
量化操作和人为操作的区别在于,我觉得有以下几点:
一、量化操作是程序化,机械式的,而人为操作可能在外界信息冲击下主观改变自己原来的策略,比如本来在既定的策略下应该买入,缺因为外界干扰(比如外盘大跌)而卖出,形成典型的“追涨杀跌”。
二、量化操作可以构建较为复杂的策略,而不仅仅局限在一个两个指标;人为操作因为精力,视野都是有限的,不可能广泛搜集信息构建策略。
三、量化操作是定量化下的操作,也就是能够刻画风险和收益,能够计算概率,这在择股和择时等比较优劣时是人为操作无法替代的,人为操作通常只是经验之谈。
对于量化的好处:
其实上面三点都提到了,但我觉得归结起来最重要的是量化能够使得决策更有依据,而不是拍脑袋主观判断。但是也必须得说,量化操作也弊端,那就是程序如果出现问题,可能是导致亏损放大等问题。
另外,我觉得可能也具有政策风险,比如监管要求是在极端的情况下不能卖出,尽管或许只是窗口指导,但是量化操作可能为了规避风险,在程序设计的时候并没有考虑这种特殊情况,导致与政策相悖,虽然程序可以调整,但并不是说任何一家公司有能够有实力或者迅速进行调整。
所以我觉得可以利用好量化操作,但也不能尽信量化操作。
一、量化操作是程序化,机械式的,而人为操作可能在外界信息冲击下主观改变自己原来的策略,比如本来在既定的策略下应该买入,缺因为外界干扰(比如外盘大跌)而卖出,形成典型的“追涨杀跌”。
二、量化操作可以构建较为复杂的策略,而不仅仅局限在一个两个指标;人为操作因为精力,视野都是有限的,不可能广泛搜集信息构建策略。
三、量化操作是定量化下的操作,也就是能够刻画风险和收益,能够计算概率,这在择股和择时等比较优劣时是人为操作无法替代的,人为操作通常只是经验之谈。
对于量化的好处:
其实上面三点都提到了,但我觉得归结起来最重要的是量化能够使得决策更有依据,而不是拍脑袋主观判断。但是也必须得说,量化操作也弊端,那就是程序如果出现问题,可能是导致亏损放大等问题。
另外,我觉得可能也具有政策风险,比如监管要求是在极端的情况下不能卖出,尽管或许只是窗口指导,但是量化操作可能为了规避风险,在程序设计的时候并没有考虑这种特殊情况,导致与政策相悖,虽然程序可以调整,但并不是说任何一家公司有能够有实力或者迅速进行调整。
所以我觉得可以利用好量化操作,但也不能尽信量化操作。
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